Comprendre l'intelligence artificielle dans la recherche en santé

L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour appuyer la revue de la littérature, la planification des études, la programmation, l’analyse des données et la rédaction scientifique. Ce niveau présente les notions dont un chercheur en santé a besoin pour comprendre ces outils et les utiliser de manière appropriée. Il explique en termes pratiques l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, l’IA générative et les grands modèles de langage, et montre dans quelles étapes d’un projet de recherche ces approches peuvent être utiles. L’accent est mis sur leurs possibilités et leurs limites, tout en maintenant le jugement humain au centre des décisions scientifiques.

À qui s’adresse ce niveau

Chercheurs, cliniciens, épidémiologistes, professionnels de santé publique, étudiants, coordonnateurs de recherche, gestionnaires de données, statisticiens et autres professionnels de santé qui souhaitent utiliser l’IA de manière appropriée dans leur travail. Aucune connaissance préalable en programmation, en apprentissage automatique ou en statistique avancée n’est requise.

Ce que vous allez apprendre

• Ce que signifie l’intelligence artificielle dans le contexte de la recherche en santé
• Les différences entre IA, apprentissage automatique (machine learning), apprentissage profond (deep learning), IA générative et grands modèles de langage
• Les principes de base qui expliquent comment les systèmes d’IA générative produisent leurs réponses
• Les étapes du cycle de recherche dans lesquelles l’IA peut être utilisée
• Les principaux atouts et les principales limites des outils d’IA utilisés en recherche
• Pourquoi des hallucinations, des erreurs factuelles et des affirmations non étayées peuvent apparaître
• Pourquoi la responsabilité des contenus produits avec l’IA reste celle du chercheur

À la fin de ce niveau : Une cartographie des usages de l’IA pour un projet de recherche et votre grille personnelle de préparation à l’usage de l’IA.