Comprendre la taille d'échantillon, la puissance et l'effet

Avant de toucher au calculateur, il faut les idées derrière le nombre. Ce niveau transforme le vocabulaire intimidant de la puissance, de l'alpha, du bêta et de la taille d'effet en intuition claire, pour que « De combien de participants avons-nous besoin ? » devienne une question que l'on raisonne au lieu de la redouter.

À qui s'adresse ce niveau

Toute personne qui prépare un protocole, une demande de financement ou un projet et qui se bloque à la section taille d'échantillon : chercheurs, cliniciens, coordonnateurs, étudiants de master ou de doctorat et personnel de programme, à tout niveau de carrière, dans les pays à revenu faible ou intermédiaire (PRFI) et au-delà. Aucun bagage statistique requis, et aucune algèbre.

Ce que vous apprendrez

• Pourquoi la taille d'échantillon est une décision de conception prise tôt, et non une formalité ajoutée à la fin
• Le vrai coût des études sous-dimensionnées et surdimensionnées (ressources gaspillées, éthique, faisabilité)
• Comment reformuler une question de recherche en hypothèses nulle et alternative
• Les erreurs de type I et de type II, rendues intuitives par une simple analogie avec un jury
• Ce que signifie vraiment la puissance statistique (80 % ou 90 %), et pourquoi on descend rarement en dessous
• Comment choisir une taille d'effet qui reflète une différence cliniquement pertinente, et non une supposition au hasard
• Comment la précision, la marge d'erreur et les intervalles de confiance gouvernent les études descriptives

Vous repartez avec : Vos hypothèses nulle et alternative, ainsi qu'une taille d'effet justifiée.