La gestion des données de recherche et son cycle de vie

La plupart des désastres de données se jouent avant même le début de la collecte. Ce niveau construit l'état d'esprit et le plan derrière des données fiables : ce qu'est la gestion des données de recherche, les six étapes du cycle de vie des données, et comment rédiger un Plan de gestion des données que les bailleurs et les revues exigent désormais.

À qui s'adresse ce niveau

Gestionnaires de données, agents de données, coordonnateurs et investigateurs principaux, et toute personne responsable des données d'étude, dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. Aucun bagage technique requis.

Ce que vous apprendrez

• Pourquoi une bonne gestion des données fait gagner du temps et protège vos résultats, et ce que coûte une mauvaise gestion
• Ce qu'est la gestion des données de recherche, et à qui elle incombe (investigateurs, gestionnaires de données, informatique, statisticiens)
• Les bénéfices pour vous et pour la science ouverte : moins de nettoyage, plus d'analyse, et des données réutilisables par d'autres
• Les six étapes du cycle de vie des données : planifier, collecter, assurer, décrire, préserver, analyser
• Ce qu'est un Plan de gestion des données, ce qu'il doit trancher d'emblée, et pourquoi c'est un document vivant
• Comment traduire les procédures de votre étude en un diagramme de flux de données clair

Vous repartez avec : L'ébauche d'un Plan de gestion des données sur une page et un diagramme de flux de données.