Réaliser et rapporter une méta-analyse dans R

L'aboutissement. Mettez en place un projet R reproductible, réalisez des méta-analyses binaires et continues avec des analyses de sensibilité, puis réunissez taille d'effet, précision, hétérogénéité et risque de biais en une interprétation honnête et une rédaction structurée selon PRISMA, prête à soumettre.

À qui s'adresse ce niveau

Les apprenants qui achèvent le parcours des revues et veulent une méta-analyse aboutie et publiable, ainsi que toute personne qui doit interpréter des preuves combinées pour un article, une recommandation ou une note de politique. Recommandé après les Niveaux 1 à 4.

Ce que vous apprendrez

Comment mettre en place un projet R pour la méta-analyse et importer vos données extraites (avec meta ou metafor)

Comment réaliser une méta-analyse à effet fixe et à effets aléatoires pour un résultat binaire et produire un forest plot

Comment méta-analyser un résultat continu et mener des analyses de sensibilité de base (par exemple, en excluant les études à risque de biais élevé)

Comment interpréter les résultats en combinant effet, précision, hétérogénéité et risque de biais, et ce que signifient vraiment « absence d'effet » et « preuves imprécises »

La liste de contrôle PRISMA, et comment les Méthodes et Résultats correspondent au processus de revue

Comment rédiger les sections Méthodes et Résultats d'une revue systématique

Vous repartez avec : Un forest plot, une interprétation rédigée et un brouillon Méthodes et Résultats structuré selon PRISMA.