Sélection, extraction des données et risque de biais
Transformez un amas de résultats de recherche en données propres et évaluées, auxquelles vous pouvez vraiment vous fier. Ceci est le Niveau 3 du cours « Revues systématiques et méta-analyse en santé mondiale » du parcours ECORM.
Price
$10.00
This course is part of the Revues systématiques et méta-analyse en santé mondiale track.
Enroll in the track to get access.
View Track- Next Cohort
- Dec 14, 2026 - Mar 31, 2027
- Organization
- Holo GHRI
- Instructors
-
-
Boni Ale
-
Course Description
Entre la recherche et la synthèse se trouve le vrai travail : trier des centaines de références jusqu'aux études éligibles, en extraire les données sous une forme cohérente, et juger jusqu'où chacune peut être crue. Ce niveau vous guide dans ces trois étapes, le savoir-faire qui rend une revue défendable.
À qui s'adresse ce niveau
Les relecteurs et leurs équipes qui réalisent la sélection, l'extraction et l'évaluation, ainsi que le personnel de données qui les appuie. Recommandé après les Niveaux 1 et 2.
Ce que vous apprendrez
- La sélection en deux étapes (titres et résumés, puis texte intégral) et comment appliquer les critères de façon cohérente
- Les outils de sélection, du simple tableur à Rayyan et Covidence, et comment gérer les désaccords
- Quelles données extraire, et comment concevoir et tester un formulaire d'extraction propre
- Pourquoi le risque de biais compte et comment il façonne la confiance dans le résultat combiné
- Les outils de risque de biais pour les essais randomisés (Cochrane RoB 2) et les études observationnelles (Newcastle-Ottawa, ROBINS-I), à un niveau pratique
- Comment résumer le risque de biais en tableaux clairs et en figures en feu tricolore
Vous repartez avec : Vos décisions de sélection, un formulaire d'extraction testé et un tableau de risque de biais.
Price
$10.00
This course is part of the Revues systématiques et méta-analyse en santé mondiale track.
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- Dec 14, 2026 - Mar 31, 2027
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