Utiliser efficacement l'IA générative en recherche

Donner des ordres, travailler à partir de fichiers sources et vérifier les réponses de l’IA pour les utiliser dans un projet. Ceci est le niveau 2 du cours « Intelligence artificielle appliquée à la recherche en santé » du parcours ECORM.

Utiliser efficacement l'IA générative en recherche

Price

$10.00

This course is part of the Intelligence artificielle appliquée à la recherche en santé track.

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Next Cohort
Feb 1, 2027 - Mar 31, 2027
Organization
Holo GHRI
Instructors
  • avatar

    Boni Ale

Course Description

L’IA générative peut soutenir de nombreuses tâches de recherche, mais la qualité du résultat dépend de la précision avec laquelle la tâche est définie et des informations fournies. Ce niveau enseigne une méthode pratique pour formuler des prompts, autrement dit les instructions données à un outil d’IA. Les apprenants apprendront à fournir le contexte, définir la tâche, préciser les contraintes, demander un format de réponse utile et réviser le résultat si nécessaire. La vérification fait partie intégrante du processus, avec une attention particulière aux affirmations non étayées, aux références inventées et aux conseils statistiques inappropriés.

À qui s’adresse ce niveau

Toute personne qui utilise ou prévoit d’utiliser l’IA générative pour la recherche, les travaux universitaires, l’analyse de données, l’enseignement, la rédaction scientifique ou la gestion de projets. Aucune expérience en programmation n’est requise. Niveau 1 recommandé.

Ce que vous allez apprendre

  • Pourquoi des instructions claires améliorent la pertinence des réponses de l’IA
  • Comment structurer un prompt en précisant le contexte, la tâche, les contraintes et le format attendu
  • Comment utiliser des exemples et des documents de référence pour améliorer les réponses de l’IA
  • Comment diviser une tâche de recherche complexe en étapes plus simples et vérifiables
  • Comment relire, corriger et affiner une réponse de l’IA au lieu d’accepter la première proposition
  • Comment demander à l’IA de distinguer les éléments fondés sur des données, les hypothèses et les incertitudes
  • Comment reconnaître les références inventées, les erreurs factuelles et les conclusions non étayées
  • Comment vérifier les réponses de l’IA à partir des sources originales, des données de l’étude et des méthodes reconnues

À la fin de ce niveau : Une bibliothèque de prompts réutilisables pour la recherche et votre grille de vérification des réponses de l’IA.

Price

$10.00

This course is part of the Intelligence artificielle appliquée à la recherche en santé track.

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