Utiliser l’IA de manière responsable dans la recherche en santé

Le dernier niveau porte sur les responsabilités liées à l’utilisation de l’IA dans la recherche en santé. Les apprenants examineront quelles informations peuvent être communiquées à des outils d’IA, comment protéger la vie privée et la confidentialité, comment les biais peuvent affecter les travaux assistés par IA et comment documenter l’utilisation de ces outils. Le niveau aborde également la qualité d’auteur, les remerciements, la reproductibilité et les orientations institutionnelles. Les apprenants appliquent ensuite ces principes à un projet intégrateur fondé sur un projet de recherche réel.

À qui s’adresse ce niveau

Toute personne utilisant l’IA dans la recherche en santé, notamment les investigateurs, cliniciens, analystes, responsables de recherche, membres de comités d’éthique, étudiants, auteurs scientifiques et institutions de recherche. Niveaux 1 à 4 recommandés.

Ce que vous allez apprendre

• Pourquoi la responsabilité des décisions de recherche et des résultats reste celle du chercheur
• Quels types d’informations d’étude ne doivent pas être saisis dans des outils d’IA accessibles au public
• Comment les principes de protection de la vie privée, de confidentialité et de gouvernance des données s’appliquent lors de l’utilisation d’outils d’IA
• Comment les systèmes d’IA peuvent reproduire ou amplifier des biais
• Comment distinguer une assistance appropriée d’une délégation inappropriée du travail scientifique
• Les principes relatifs à la qualité d’auteur, aux remerciements et à la déclaration de l’utilisation de l’IA
• Comment maintenir des flux de travail assistés par IA reproductibles et auditables
• Comment élaborer des orientations institutionnelles pratiques pour une utilisation responsable de l’IA

À la fin de ce niveau : Votre plan d’utilisation responsable de l’IA et un flux de travail documentant l’usage de l’IA dans votre propre projet de recherche.