Utiliser l’IA pour les données, la programmation et l’analyse

L’IA générative peut aider à comprendre du code, préparer des scripts, repérer des erreurs, nettoyer des données et créer des visualisations. Elle peut aussi produire du code incorrect ou suggérer des méthodes statistiques inadaptées. Ce niveau apprend à utiliser l’IA comme appui à la programmation et à l’analyse sous R, à formuler une tâche d’analyse, relire le code, contrôler les résultats et documenter les modifications. Le choix des méthodes statistiques reste fondé sur les objectifs de l’étude et le plan d’analyse.

À qui s’adresse ce niveau

Ce niveau s’adresse aux chercheurs en santé, analystes, cliniciens, épidémiologistes, statisticiens, étudiants en formation postuniversitaire et professionnels des données. Une connaissance de base des données de recherche est utile, mais aucune maîtrise avancée de la programmation n’est requise.

Ce que vous allez apprendre

• Comment transformer une question d’analyse en tâche de programmation claire
• Comment utiliser l’IA pour expliquer du code R ligne par ligne
• Comment générer du code R et l’examiner de manière critique avant de l’utiliser
• Comment utiliser l’IA pour le nettoyage des données et la transformation des variables
• Comment repérer les problèmes potentiels de qualité dans un jeu de données
• Comment utiliser l’IA pour l’analyse exploratoire des données et la visualisation
• Comment traduire un plan d’analyse statistique en code reproductible
• Pourquoi les méthodes statistiques doivent être choisies et justifiées par le chercheur
• Comment utiliser l’IA pour résoudre les problèmes de code de manière structurée
• Comment valider le code et les analyses générés avec l’IA avant d’utiliser les résultats

À la fin de ce niveau : Un flux de travail reproductible sous R avec assistance de l’IA, incluant contrôles des données, code d’analyse, visualisations et fiche de validation.